Using AI in an information systems audit engagement: a case study
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Abstract
This research explores the use of Artificial Intelligence (AI) in auditing systems, focusing on its impact on
accuracy, early detection and mitigation of fraudulent situations in various economic environments. The study
is based on a bibliometric and econometric analysis, evaluating and studying the application of AI techniques in auditing
through real-world cases and research into processes and outcomes. The objective is to analyze the impact of AI in
specific situations and its potential as a strategic ally for organizations during the era of digital transformation.
The methodology involves a qualitative approach, analyzing various concepts and information on AI in auditing, with the
aim of minimizing review times in companies and achieving greater mastery and efficiency in internal management mechanisms. The study will contribute to auditing by providing a detailed perspective on how AI can improve
and enhance audit procedures, reduce the time needed for assessments, and improve decision-making processes and the competitiveness of companies.
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